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数据管控
统一管理
运营合规
降低风险
数据管控帮助银行围绕数据资产全生命周期而展开相关管控活动，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控的目标实现，最终提升银行数据价值，助力银行业务发展
从战略、组织、治理等角度进行考量设计。构建数据管控体系主要围绕数据管控核心域、数据管控机制、IT工具支撑、数据管控宣介以及数据管控实施路线规划五个方面展开
Platform Function
数据资产管理
目的就是要服务于各机构部门、人员等，能更准确更快更方便的提供数据服务
元数据管理
目的是厘清元数据之间的关系与脉络规范元数据设计、实现和运维的全生命周期过程
数据标准管理
数据标准是组织建立的一套符合自身实际，涵盖定义、操作、应用多层次数据标准化体系。数据标准建立，让数据管控有章可依
数据架构管理
关注数据模型、数据交换模块，数据模型是数据构架中重要一部分，包括概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型，是数据管控的关键、重点
数据质量管理
数据质量检核定义、规则配置、检核报告等功能
主数据管理
从各部门多个业务系统中整合最核心的、最需要共享数据，集中进行数据清洗和丰富，并以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据传送给组织范围内
数据生命周期管理
包括数据生成及传输、数据存储、数据处理及应用、数据销毁四个方面针对冷热数据实行不同的管理机制
数据安全管理
主要解决的就是数据在保存、使用和交换过程中的安全问题，数据加密权限控制等
Platform Advantage
资深的数据管控专家，完善的数据管控咨询体系，对银行数据进行全面的梳理、建设
以最大限度地实现企业数据管控工作的自动化，提升数据管控能力和数据服务水平
Platform Value
从元数据、主数据、数据标准、数据质量到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全，为企业提供一站式解决方案
对分散在各系统中的数据统一管理从源头确保数据的正确性及质量，并可以提升开发和数据管理的一贯性和效率性
可以根据客户实际情况，轻松解决在各类复杂场景下的数据管控问题
提升银行数据质量，满足监管机构数据合规要求，降低对外报送数据问题风险